文件名称：基于知网的领域概念抽取与关系分析研究* (2009年)
文件大小：326KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-14 02:43:24
自然科学 论文
针对目前领域概念抽取手工完成的现况，提出了一种基于知网的领域概念抽取和关系分析系统模型.本模型利用知网语义相关性从文本中生成领域语义词典，结合TFIDF算法建立“词一文本文档矩阵”，用以代替传统的词形频率统计；通过产生领域语义本体，利用语义相似度对概念进行聚类.讨论了这3个步骤所涉及的算法，包括基于统计模式从文本中抽词，基于奇异值分解从词一文档矩阵中提取概念，基于语义相似度对概念进行聚类等.实验表明，本文提出的抽取方法相对与词频算法具有较高的准确度.