文件名称：领域本体概念实例、属性和属性值的抽取及关系预测 (2012年)
文件大小：880KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-07-05 19:53:09
自然科学 论文
研究了如何使用协作分类器(协作使用条件随机场(CRFs )和支持向量机(SVM))解决领域概念实例、属性及属性值的抽取以及它们三者之间对应关系预测的问题.首先将概念实例、属性及属性值看作三类实体,把概念实例、属性及属性值的抽取问题转化为命名实体识别问题,利用条件随机场建模进行命名实体识别;在此基础上定义实体间对应关系,对概念实例、属性及属性值三者的对应关系做预测,把概念实例、属性与属性值三者之间存在关系的向量标记为1,否则标记为0,利用支持向量机建模进行关系的预测.且以云南旅游景点概念实例、属性及属性值进