基于朴素贝叶斯分类的高速公路交通事件检测 (2014年)

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文件名称：基于朴素贝叶斯分类的高速公路交通事件检测 (2014年)
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更新时间：2021-05-26 00:43:49
自然科学 论文 提出一种基于朴素贝叶斯分类的高速公路非重现交通事件检测算法．将交通事件的检测看作是0-1分类问题，采用交通波动理论建立交通事件的特征属性概念模型，并利用分段离散化的方法将连续特征变量转换为离散特征变量，设计基于朴素贝叶斯算法的交通事件分类器．以典型高速公路的一条路段进行VISSIM仿真试验．结果表明：该算法的检测率高，且在高强度状况下，算法鲁棒性良好，适用于高速公路交通事件检测系统．