论文研究-基于Box-Cox转换的集成跨项目软件缺陷预测方法.pdf

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文件名称：论文研究-基于Box-Cox转换的集成跨项目软件缺陷预测方法.pdf
文件大小：878KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 12:47:07
软件缺陷预测,跨项目软件缺陷预测,集成学习,实证研究 对跨项目缺陷预测问题展开了深入研究，在源项目实例选择时，考虑了三种不同的实例相似度计算方法，并发现这些方法的缺陷预测结果存在多样性，因此提出了一种基于Box-Cox转换的集成跨项目软件缺陷预测方法BCEL。具体来说，基于不同的实例相似度计算方法，从候选集中选出不同的训练集；针对这些数据集，进行有针对性的Box-Cox转换，并借助特定分类方法构造出不同的基分类器，最后将这三个基分类器进行有效集成。基于实际项目的数据集，验证了BCEL方法的有效性，并深入分析了BCEL方法内的影响因素对缺陷预测性能的影响。