文件名称：MI训练：运动图像BCI的神经反馈训练
文件大小：539KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-21 11:53:50
Python
MI训练 运动图像脑机接口（BCI）系统是BCI的类别，其中用户通过想象不同的身体部位（例如手，脚或舌头）的运动来自动生成运动图像（MI）信号。 在生成可由计算机分类的MI信号时，不同用户的能力有所不同。 此代码提供了一种形式的神经反馈训练，以帮助用户更好地控制其MI信号。 如何使用 您需要从此处下载并安装仿真和神经科学应用程序平台（SNAP）： : SNAP使用Panda3D，因此请确保也已安装。 您还需要安装pylsl以便实时流式传输EEG数据： : 随意将其替换为读取EEG数据的方法。 此代码也使用Scipy和Numpy。 将MI-training.py放入模块中，并将其余文件放在SNAP / src目录的media目录中，并使用SNAP中的launcher.py运行MI-training.py模块。 应连接EEG系统，以便pylsl可以读取EEG数据。 反馈作为运动皮质
【文件预览】：
MI-training-master
----right.png(14KB)
----left.png(14KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(2KB)
----MI-training.py(18KB)
----arial.ttf(760KB)
----Instructions.pdf(274KB)