文件名称：Mahalanobis-AD:马氏距离用于多变量异常检测
文件大小：567KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-15 13:24:12
JupyterNotebook
马氏距离异常检测 马氏距离用于多变量异常检测的实现。 此仓库包含使用数据组件之间的马氏距离在多变量数据中创建阈值异常检测的功能。 点安装-i mahala-ad 改编自： :
【文件预览】：
Mahalanobis-AD-master
----setup.py(715B)
----.gitignore(43B)
----.ipynb_checkpoints()
--------Mahalanobis-AD-checkpoint.ipynb(112KB)
----data()
--------datatraining.txt(583KB)
--------datatest2.txt(683KB)
--------datatest.txt(196KB)
----dist()
--------mahala_ad-0.0.1.tar.gz(2KB)
----mahala_ad()
--------__init__.py(32B)
--------license.txt(1KB)
--------mahala_ad.py(2KB)
--------setup.cfg(27B)
--------README.md(260B)
--------__pycache__()
----README.md(461B)
----Mahalanobis-AD.ipynb(946KB)
----mahala_ad.egg-info()
--------top_level.txt(10B)
--------SOURCES.txt(195B)
--------PKG-INFO(946B)
--------dependency_links.txt(1B)