文件名称：基于鲁棒主成分分析的Canny边缘检测算法 (2014年)
文件大小：323KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-02 03:49:53
工程技术 论文
为提高图像边缘检测的准确性和鲁棒性，提出一种基于鲁棒主成分分析(RPCA)的Canny边缘检测算法。该算法对图像进行RPCA分解得到图像的主成分和稀疏成分，利用Canny算子对主成分进行边缘检测，从而实现对图像的边缘检测。该算法将图像的边缘检测问题转化为图像主成分的边缘检测问题，消除了图像信息中“污点”对检测结果的干扰，抑制了噪声。仿真实验结果表明，该算法在边缘检测的准确性和鲁棒性方面优于Log边缘检测算法、Canny边缘检测算法和Susan边缘检测算法方法。