文件名称：结合增广Lagrange罚函数的约束优化差分进化算法* (2012年)
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更新时间：2024-06-11 22:35:55
工程技术 论文
利用增广Lagrange罚函数处理问题的约束条件，提出了一种新的约束优化差分进化算法。基于增广 Lagrange惩罚函数，将原约束优化问题转换为界约束优化问题。在进化过程中，根据个体的适应度值将种群分为精英种群和普通种群，分别采用不同的变异策略，以平衡算法的全局和局部搜索能力。用10个经典Benchmark问题进行了测试，实验结果表明，该算法能有效地处理不同的约束优化问题。