文件名称：论文研究-结合增广Lagrange罚函数的约束优化差分进化算法.pdf
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文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 12:40:11
约束优化问题, 差分进化算法, 增广Lagrange罚函数, 变异策略
利用增广Lagrange罚函数处理问题的约束条件, 提出了一种新的约束优化差分进化算法。基于增广Lagrange惩罚函数, 将原约束优化问题转换为界约束优化问题。 在进化过程中, 根据个体的适应度值将种群分为精英种群和普通种群, 分别采用不同的变异策略, 以平衡算法的全局和局部搜索能力。用10个经典Benchmark问题进行了测试, 实验结果表明, 该算法能有效地处理不同的约束优化问题。