文件名称：手写方程式求解：使用卷积神经网络求解手写方程
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更新时间：2024-03-11 00:57:33
JupyterNotebook
手写方程式求解 使用卷积神经网络求解手写方程 要求 OpenCV 凯拉斯 介绍 在这个项目中，我尝试使用opencv和pretrain resnet50模型评估手写表达式。 为了测试项目，我在油漆上创建了手写表达并将图像加载到Evaluate_Equation.ipynb中 代码说明 1. Extract_data.ipynb 从数据集中加载图像 图像->灰度->图像取反 查找轮廓 按boundingRect排序 查找具有最大面积的矩形 裁剪图片 将图像调整大小并调整为一维数组 附加课程（从0到12的数字） 存储在列表中并转换为csv 2. Handwriting_train.ipynb 使用熊猫导入csv 分为图像和标签 将1D图像转换为3D图像 将图像重塑为（，28,28,3） 导入预训练的Resnet50模型并添加密集层 训练模型 保存模型 3. Evaluate_Equ
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Handwritten-Equation-Solve-main
----test2.jpg(22KB)
----Evaluate.PNG(1KB)
----Extract_data.ipynb(8KB)
----README.md(1KB)
----extractedchar.PNG(8KB)
----Handwritten_train.ipynb(28KB)
----Evaluate_Equation.ipynb(24KB)