文件名称:Python-使用卷积神经网络识别手写数字
文件大小:26.67MB
文件格式:ZIP
更新时间:2022-08-30 21:25:56
Python开发-机器学习
这种用于识别手写数字的基于CNN的模型在训练12个时期之后获得99.2%的验证准确度。 它在Kaggle的MNIST数据集上训练
【文件预览】:
HandWritingRecognition-CNN-master
----model_architecture.json(3KB)
----test.py(863B)
----train.py(3KB)
----test.pyc(1KB)
----model_weights.h5(12.51MB)
----model.png(124KB)
----figure_1.png(82KB)
----README.md(1KB)
----display_random.py(1KB)
----predictions.csv(208KB)
----Data()
--------.DS_Store(6KB)
--------train.csv(73.18MB)
--------test.csv(48.72MB)