文件名称：预测城市用水量的人工神经网络模型研究 (2004年)
文件大小：2.08MB
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更新时间：2024-06-12 12:12:23
工程技术 论文
为了提高多层前馈神经网络权的学习效率，引入变尺度方法来训练神经网络的权值，并根据训练误差自适应调整学习系数和动量因子。将该方法应用于城市用水量预测中，建立了非线性人工神经网络预测模型。该模型考虑了城市工业用水重复利用率、用水人口、经济发展等众多因素对用水量需求的影响，具备系统决策功能。杭州市预测实例表明，建立的模型及其相应计算方法具有较高的预测精度和准确度。