文件名称:H1B_LCA_outcome_prediction:预测是否批准或拒绝H1B申请人的劳动条件申请
文件大小:1.57MB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-03-02 03:33:27
python3 JupyterNotebook
项目摘要- 储存库内容- 项目报告-/reports/project_report.pdf 源代码-/ src / 参考书目和参考-/references/references.html 技术文档-/ doc / 训练有素的模型-/ models / 工具和技术- 数据分析-Python ML管道-PySpark(库:MLlib) 可视化-Altair,Streamlit CI / CD-詹金斯 IDE-Gitpod(VSCode) 原型制作-Google Colab 部署-Docker,Heroku
【文件预览】:
H1B_LCA_outcome_prediction-main
----setup.py(1B)
----.gitignore(2KB)
----reports()
--------preprocessing_steps_observations.html(25KB)
--------final_observations.csv(11KB)
--------notes()
--------Readme.md(45B)
--------project_report.md(275B)
--------figures()
--------preprocessing_steps_observations.csv(9KB)
----templates()
--------home.md(4KB)
--------documentation.md(1B)
--------entry_form.html(16KB)
--------home.html(4KB)
--------base.html(2KB)
----requirements.txt(905B)
----data()
--------raw()
--------external()
--------processed()
--------interim()
----src()
--------transforms.py(20KB)
--------mylib.py(4KB)
--------__init__.py(1B)
--------visualization_scripts.py(1B)
--------make_observations_file.py(15KB)
--------make_prediction.py(158B)
--------make_dataset.py(2KB)
--------myapp.py(1KB)
--------test_scripts.py(27B)
--------build_features.py(7KB)
--------train_eval_model.py(3KB)
--------md_to_html.py(894B)
----models()
--------adaboost_batch_train.pkl(6KB)
--------Readme.md(69B)
--------build_feature_pipe.pkl(1KB)
--------preprocess_pipe.pkl(36KB)
----LICENSE(34KB)
----static()
--------js()
--------css()
----.theia()
--------settings.json(31B)
--------launch.json(333B)
----streamlit_app.py(214B)
----README.md(838B)
----config.py(0B)
----Procfile(22B)
----app.py(1KB)
----references()
--------Readme.md(65B)
--------references.bib(499B)
----docs()
--------Makefile(638B)
--------make.bat(799B)
--------Readme.md(57B)
--------source()
----prototyping()
--------notebooks()
--------Readme.md(192B)
----tox.ini(1B)
----.gitpod.yml(50B)