文件名称：机器学习-贷款-贷款俱乐部：建筑物分类和预测模型，用于将贷款申请人的请求分类为批准或拒绝，然后预测贷款批准的利率
文件大小：41.19MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 19:14:39
docker machine-learning scikit-learn python3 matplotlib
机器学习贷款贷款俱乐部 我们正在一家银行工作，正在考虑在Lending club进行投资。 由于没有标准模型，因此我们希望构建预测模型，以帮助您根据用户输入的各种参数来预测利率。 第1部分：数据整理和探索性数据分析 数据下载和预处理 我们的第一个挑战是从以编程方式下载数据。我们的目标是从网站以编程方式下载数据并为整个数据库创建一个数据集。 探索性数据分析： 使用R / Python编写Jupyter笔记本以图形方式表示不同的数据摘要。在此笔记本中总结您的发现。 总结关于不同用户配置文件，状态，贷款金额等的关键见解。创建Power BI仪表板的数据科学家视图以说明您的关键见解 第二部分：
【文件预览】：
Machine-Learning-Loan-Lending-Club-master
----Data Exploration()
--------Team_5_Assignment3_Part1_Report_Final.pdf(6.07MB)
--------summary_loans.ipynb(558KB)
--------PART1-declined_luigi.py(7KB)
--------Dockerfile(2KB)
--------ADS-Assignment2-LendingClub-Analysis.pbix(32.89MB)
--------awsS3Upload.sh(717B)
--------Capture.JPG(64KB)
--------PART1-driver.sh(732B)
--------Capture.pdf(89KB)
--------PART1-downloader_luigi.py(15KB)
----README.md(3KB)
----Regression & Classification()
--------index.html(11KB)
--------~$signement2_Team5_Report.docx(162B)
--------VariableSelection&Knn-Prediction.py(7KB)
--------server.js(6KB)
--------config.js(402B)
--------Assignement2_Team5_Report.pdf(2.64MB)
--------app.js(72B)
--------main.controller.js(21KB)
--------Algorithm&ClusterStatistics.xlsx(12KB)
--------~$Algorithm&ClusterStatistics.xlsx(165B)
--------rest_TEAM05_SRC.zip(6.16MB)
--------Classification_Assignment2.ipynb(54KB)
--------package.json(310B)