文件名称：NCRF ++，一种神经序列标记工具包。 易于使用于任何序列标记任务（例如NER，POS，Segmentation）。 它包括字符LSTM / CNN，单词LSTM / CNN和softmax / CRF组件。-Python开发
文件大小：3.29MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 07:50:35
Python Deep Learning
NCRF ++：一种开放源代码的神经序列标记工具包1.简介2.需求3.优势4.用法5.数据格式6.性能7.添加手工功能8.速度9.最佳解码10.复制NCRF ++：一种开放式来源神经序列标记工具包1.简介2.需求3.优势4.用法5.数据格式6.性能7.添加手工功能8.速度9. N最佳解码10.复制纸张结果和超参数调整11.报告问题或问题12.引用13.未来计划13.更新简介序列标记模型在许多NLP任务中非常流行，例如命名实体识别（NER），词性（POS）标记和分词。 现状
【文件预览】：
NCRFpp-master
----.gitignore(73B)
----LICENCE(11KB)
----README.md(10KB)
----utils()
--------alphabet.py(4KB)
--------functions.py(9KB)
--------__init__.py(19B)
--------tagSchemeConverter.py(5KB)
--------data.py(24KB)
--------metric.py(8KB)
----demo.train.config(822B)
----demo.clf.config(903B)
----model()
--------wordrep.py(6KB)
--------seqlabel.py(4KB)
--------wordsequence.py(8KB)
--------charcnn.py(3KB)
--------charbigru.py(3KB)
--------charbilstm.py(3KB)
--------__init__.py(19B)
--------sentclassifier.py(2KB)
--------crf.py(21KB)
----main.py(26KB)
----demo.decode.config(174B)
----sample_data()
--------dev.cappos.bmes(101KB)
--------raw.bmes(12KB)
--------train.cappos.bmes(163KB)
--------test.bmes(29KB)
--------sample.word.emb(6.96MB)
--------test.cappos.bmes(74KB)
--------train.bmes(54KB)
--------dev.bmes(12KB)
----main_parse.py(20KB)
----readme()
--------speed.png(109KB)
--------hyperparameter_tuning.md(1KB)
--------Configuration.md(4KB)
--------logo.png(9KB)
--------architecture.png(59KB)
--------nbest.png(58KB)
--------Extension.md(280B)