【文件属性】:
文件名称:NER-LSTM-CNN-Pytorch:通过双向LSTM-CNNs-CRF教程进行端到端序列标签
文件大小:34.06MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-05-01 14:10:06
nlp tutorial deep-learning reproducible-research crf
通过双向LSTM-CNNs-CRF教程进行端到端序列标签
这是针对ACL'16论文的PyTorch教程
该存储库包括
资料夹
设置说明文件
预训练模型目录(笔记本电脑将根据需要自动将预训练模型下载到此目录中)
作者
安装
最好的安装pytorch的方法是通过
设置
创建新的Conda环境
conda create -n pytorch python=3.5
激活公寓环境
source activate pytorch
使用特定的python版本(python 3.5)设置笔记本
conda install notebook ipykernel
ipython kernel install --user
PyTorch安装命令:
conda install pytorch torchvision -c pytorch
NumPy安装
conda install -c anaco
【文件预览】:
NER-LSTM-CNN-Pytorch-master
----models()
--------trained-model-cpu(8.72MB)
--------test(8.74MB)
----images()
--------crf_mode.png(8KB)
--------cnn_model.png(30KB)
--------lstm_model.png(61KB)
----evaluation()
--------conlleval(12KB)
--------temp()
----trained-model-cpu(8.72MB)
----README.md(2KB)
----Named_Entity_Recognition-LSTM-CNN-CRF-Tutorial.ipynb(76KB)
----data()
--------eng.train(3.13MB)
--------eng.train54019(792KB)
--------eng.testa(808KB)
--------eng.testb(731KB)
--------mapping.pkl(13.69MB)
----.gitignore(56B)