NER-LSTM-CNN-Pytorch:通过双向LSTM-CNNs-CRF教程进行端到端序列标签

时间:2021-05-01 14:10:06
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文件名称:NER-LSTM-CNN-Pytorch:通过双向LSTM-CNNs-CRF教程进行端到端序列标签
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更新时间:2021-05-01 14:10:06
nlp tutorial deep-learning reproducible-research crf 通过双向LSTM-CNNs-CRF教程进行端到端序列标签 这是针对ACL'16论文的PyTorch教程 该存储库包括 资料夹 设置说明文件 预训练模型目录(笔记本电脑将根据需要自动将预训练模型下载到此目录中) 作者 安装 最好的安装pytorch的方法是通过 设置 创建新的Conda环境 conda create -n pytorch python=3.5 激活公寓环境 source activate pytorch 使用特定的python版本(python 3.5)设置笔记本 conda install notebook ipykernel ipython kernel install --user PyTorch安装命令: conda install pytorch torchvision -c pytorch NumPy安装 conda install -c anaco
【文件预览】:
NER-LSTM-CNN-Pytorch-master
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