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文件名称：与CNN一样快地训练RNN（https://arxiv.org/abs/1709.02755）-Python开发
文件大小：342KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-25 13:40:44
Python Deep Learning
关于SRU是一种循环单元，其运行速度比cuDNN LSTM快10倍以上，而不会在许多任务上测试准确性。
在GTX 1070上测试的LSTM，conv2d和SRU的平均处理时间例如，上图“关于SRU”是一个循环单元，其运行速度比cuDNN LSTM快10倍以上，而不会损失在许多任务上测试的准确性。
在GTX 1070上测试的LSTM，conv2d和SRU的平均处理时间例如，上图显示了一个包含32个样本的单个小批量样品的处理时间。
与LSTM相比，SRU的速度提高了10到16倍，并且运行速度与使用conv2d进行的字级卷积一样快（或更快）。
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sru-master
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