文件名称：与CNN一样快地训练RNN（https://arxiv.org/abs/1709.02755）-Python开发
文件大小：342KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 07:27:24
Python Deep Learning
关于SRU是一种循环单元，其运行速度比cuDNN LSTM快10倍以上，而不会在许多任务上测试准确性。 在GTX 1070上测试的LSTM，conv2d和SRU的平均处理时间例如，上图“关于SRU”是一个循环单元，其运行速度比cuDNN LSTM快10倍以上，而不会损失在许多任务上测试的准确性。 在GTX 1070上测试的LSTM，conv2d和SRU的平均处理时间例如，上图显示了一个包含32个样本的单个小批量样品的处理时间。 与LSTM相比，SRU的速度提高了10到16倍，并且运行速度与使用conv2d进行的字级卷积一样快（或更快）。 本文有多个版本，请检查最新版本。 推荐人
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sru-master
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--------test_mm.py(2KB)
--------test_sru.py(3KB)
--------compare_gpu_speed_sru_gru.py(2KB)
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