文件名称：Stabilizing-GANs-with-Octave-Convolutions:论文代码
文件大小：1.04MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-05 02:33:06
Python
该存储库提供了使用Octave卷积稳定GAN的官方PyTorch实现。 依存关系 在Python 3.6.x上测试。 （1.0.1） （1.16.2） CelebA数据集 完整的可。 要将RGB图像的大小调整为128 x 128像素，请设置路径并运行resize_celeba.py 。 训练 要训练模型，只需使用适当的超参数在选定模型上指定运行sh（例如sh gan.sh ， sh wgan.sh或sh lsgan.sh ）。 示例超参数定义（wgan.sh） python train.py --type wgan \ --nb-epochs 50 \ --learning-rate 0.00005 \ --optimizer rmsprop \ --critic 5 \
【文件预览】：
Stabilizing-GANs-with-Octave-Convolutions-master
----lsgan.sh(77B)
----utils.py(5KB)
----README.md(2KB)
----dcgan.py(10KB)
----imgs()
--------.gitkeep(0B)
--------evo.png(1.03MB)
----octave.py(8KB)
----resize_celeba.py(658B)
----wgan.sh(170B)
----gan.sh(75B)
----train.py(9KB)