文件名称：realmix:论文代码
文件大小：85KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-28 17:22:13
Python
RealMix 迈向现实的半监督深度学习算法 RealMix的代码。 该技术为半监督学习基准提供了最新的结果，当未标记和标记的分布不匹配时，该技术能够超过基准性能。 这也可以用您自己的数据集运行。 纸 论文可在以下 Varun Nair，Javier Fuentes Alonso和Tony Beltramelli“ ”。 要引用我们的工作，请使用以下提供的引用： @article{nair2019realmix, title={RealMix: Towards Realistic Semi-Supervised Deep Learning Algorithms}, author={Nair, Varun and Fuentes Alonso, Javier and Beltramelli, Tony}, journal={arXiv preprint arXiv:191
【文件预览】：
realmix-master
----fs_pretrain_baseline.py(9KB)
----ict.py(7KB)
----realmix.py(18KB)
----fully_supervised()
--------fs_baseline.py(6KB)
--------fs_mixup.py(8KB)
----mean_teacher.py(7KB)
----libml()
--------train.py(22KB)
--------data.py(9KB)
--------utils.py(8KB)
--------__init__.py(575B)
--------models.py(6KB)
--------data_pair.py(3KB)
--------layers.py(8KB)
----scripts()
--------inspect_variables.py(1KB)
--------extract_accuracy.py(2KB)
--------check_split.py(4KB)
--------create_split.py(7KB)
--------make_aug_copy.py(7KB)
--------rename_files.py(3KB)
--------inspect_dataset.py(2KB)
--------filter_dataset.py(3KB)
--------preprocess_crops.py(2KB)
--------tfrecord_to_image.py(4KB)
--------create_datasets.py(23KB)
----requirements.txt(58B)
----pseudo_label.py(6KB)
----LICENSE(11KB)
----mixmatch.py(6KB)
----pi_model.py(5KB)
----README.md(13KB)
----vat.py(7KB)
----.gitignore(2KB)
----third_party()
--------random_eraser_tf.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------LICENSE(1KB)
--------vat_utils.py(2KB)
--------random_eraser.py(2KB)
----mixup.py(6KB)