文件名称：Mobile-Price-Prediction-using-KNN
文件大小：40KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-02 23:34:26
JupyterNotebook
使用KNN进行移动价格预测 （2020年12月） 在此笔记本中，我使用K近邻法解决了移动价格分类的挑战。 您可以在Kaggle中找到挑战和数据： 手机有20种功能，输出将是（按比例）价格范围。 这些功能显示了相似的属性，距离度量无关紧要。 拆分数据后，使用sklearn创建KNN类。 找出最佳的预测因子K： 高K过拟合 低K欠拟合 因此，我使用了弯头技术来确定最佳K。
【文件预览】：
Mobile-Price-Prediction-using-KNN-main
----KNN Price Prediction.ipynb(84KB)
----README.md(628B)