文件名称：SSI with Mode Condensation:使用Mode Condensation算法的随机子空间识别-matlab开发
文件大小：7KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-18 00:25:08
matlab
具有模式凝聚算法的随机子空间识别。 该函数不使用系统识别工具箱函数n4sid。 示例文件用于识别受高斯白噪声激励的 2DOF 系统，并为激励和响应增加了不确定性（也是高斯白噪声）。 函数 [Result] = SSID_CONDENSED（输出，fs，ncols，nrows，initialcut，maxcut，LimCMI，LimMAC，LimFreq，Plot_option） 输入： 输出：响应数据大小（输出通道数，数据数） fs：采样频率ncols：hankel矩阵的列数（大于数据数的2/3） nows：hankel矩阵中的行数（超过20*模式数） initialcut：模式阶数的初始截止值maxcut：模式阶数的最大截止值LimCMI：模式的最小允许 CMI LimMAC & LimFreq：假设两种模式指的是同一个实模式的 MAC 最小值和频率差最大值plot_option
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