School_District_Analysis:Anaconda和Python

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文件名称：School_District_Analysis:Anaconda和Python
文件大小：1.25MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-01 00:47:05
JupyterNotebook 学区分析 学区分析概述： 解释此分析的目的。 该分析的目的已明确定义（3分）。 这是用于学区分析的可交付成果的列表： 以表格格式显示的学区关键指标的高级快照以表格格式显示的每所学校的关键指标的概述这些表显示了以下每个指标：基于成绩排名前5位和后5位的学校总体及格率每所学校每个年级学生获得的平均数学分数每所学校每个年级学生获得的平均阅读分数学校预算基于每个学生的预算学校绩效基于学校规模学校绩效基于学校类型 校务委员会已通知Maria和她的上司，students_complete.csv文件显示了学术不诚实的证据； 具体来说，托马斯高中九年级学生的阅读和数学成绩似乎已经改变。 尽管校务委员会不了解学术不诚实的全部内容，但他们仍希望遵守州考试标准，并已向Maria寻求帮助。 她已要求您用NaN代替托马斯高中的数学和阅读成绩，同时保持其余数据不变。 替换完数学和阅读成绩后，Maria希望您

【文件预览】：
School_District_Analysis-main
----.gitignore(2KB)
----cleaning_student_names.ipynb(1.38MB)
----pandas_practice.ipynb(10KB)
----Resources()
--------students_complete.csv(1.96MB)
--------schools_complete.csv(683B)
--------clean_students_complete.csv(2.17MB)
--------missing_grades.csv(290B)
----cleaning_data.ipynb(12KB)
----README.md(3KB)
----function.ipynb(6KB)
----PyCitySchools.ipynb(213KB)
----jupyter_practice.ipynb(560B)