【文件属性】：
文件名称：School_District_Analysis:Anaconda Python软件
文件大小：1.98MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-01 12:58:21
JupyterNotebook
单元4挑战
目的
校务委员会已通知Maria和她的上司，students_complete.csv文件显示了学术不诚实的证据； 具体来说，托马斯高中九年级学生的阅读和数学成绩似乎已经改变。 尽管校务委员会不了解学术不诚实的全部内容，但他们仍希望遵守州考试标准，并已向Maria寻求帮助。 她已要求您用NaN代替托马斯高中的数学和阅读成绩，同时保持其余数据不变。 替换完数学和阅读成绩后，Maria希望您重复您在本模块中所做的学区分析，并撰写一份报告以描述这些变化如何影响整体分析。
概述
这项新任务包括两个技术分析交付物和一份书面报告，以介绍您的结果。 您将提交以下内容：
交付品1：取代九年级的阅读和数学成绩交付品2：重复学区分析交付品3：用于学区分析的书面报告（README.md）
复制您的PyCitySchools.ipynb文件，并将其重命名为PyCitySchools_Challen
【文件预览】：
School_District_Analysis-main
----clean_students_complete.csv(2.21MB)
----PyCitySchools_Challenge_starter_code.ipynb(133KB)
----schools_complete.csv(683B)
----PyCitySchools_Challenge_testing.ipynb(254KB)
----students_complete.csv(1.96MB)
----money_summary_bymonth.png(55KB)
----Fig1.png(1KB)
----PyCitySchools.ipynb(264KB)
----README.md(11KB)
----README - School District Analysis.md(53B)
----PyBer_Analysis.ipynb(929KB)
----Cleaning_Student_Names.ipynb(1.42MB)
----PyBer_Challenge_starter_code.ipynb(127KB)
----.gitignore(2KB)
----cleaning_data.ipynb(13KB)