文件名称：Medical-Report-Generation:关于自动生成医学影像报告的pytorch实现
文件大小：71.48MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-22 17:17:12
pytorch image-captioning medical-report Python
关于自动生成医学影像报告 On the Automatic Generation of Medical Imaging Reports一个pytorch实现。 有关该文件的详细信息，请参见 。 表现 从模型only_training / only_training / 20180528-02：44：52 / 模式 BLEU-1 BLEU-2 BLEU-3 BLEU-4 流星 胭脂 苹果酒 火车 0.386 0.275 0.215 0.176 0.187 0.369 1.075 值 0.303 0.182 0.118 0.077 0.143 0.256 0.214 测试 0.316 0.190 0.123 0.081 0.148 0.264 0.221 纸 0.517 0.386 0.306 0.247 0.217 0.447
【文件预览】：
Medical-Report-Generation-master
----sample.py(11KB)
----utils()
--------callbacks.py(40KB)
--------loss.py(3KB)
--------dataset.py(5KB)
--------__init__.py(0B)
--------models.py(17KB)
--------tcn.py(3KB)
--------build_tag.py(6KB)
--------models_debugger.py(29KB)
--------__pycache__()
--------logger.py(2KB)
--------build_vocab.py(2KB)
----results()
--------clean_data.py(0B)
----tensorboard.sh(88B)
----debugger.py(26KB)
----review_captions.ipynb(28KB)
----.idea()
--------vcs.xml(180B)
----metric_performance.py(1KB)
----README.md(8KB)
----review_performance.ipynb(202KB)
----data()
--------new_data()
----trainer.py(26KB)
----pycocoevalcap()
--------__init__.pyc(181B)
--------__init__.py(21B)
--------meteor()
--------eval.py(3KB)
--------bleu()
--------rouge()
--------cider()
--------__pycache__()
--------eval.pyc(3KB)
--------tokenizer()
----tester.py(19KB)