文件名称:PyTorch-GAN:生成对抗网络的PyTorch实现
文件大小:29.97MB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-03-12 21:56:26
Python
该存储库已过时,因为很遗憾,我没有时间去维护它。 如果您想作为合作者继续开发它,请给我发送电子邮件至 。 PyTorch-GAN 研究论文中介绍了生成对抗网络的PyTorch实施的集合。 模型体系结构不会总是反映论文中提出的那些,但是我选择专注于覆盖核心思想,而不是正确地配置每个层。 我们非常欢迎GAN做出的贡献和建议。 另请参阅: 目录 安装 $ git clone https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-GAN $ cd PyTorch-GAN/ $ sudo pip3 install -r requirements.txt 实作 辅助分类器GAN 辅助分类器生成对抗网络 作者 奥古斯都·奥德纳(Augustus Odena),克里斯托弗·奥拉(Christopher Olah),乔纳森·希伦斯(Jonathon Shlens) 抽
【文件预览】:
PyTorch-GAN-master
----.gitignore(131B)
----requirements.txt(76B)
----data()
--------download_pix2pix_dataset.sh(221B)
--------download_cyclegan_dataset.sh(1KB)
----assets()
--------cogan.gif(4.95MB)
--------wgan_gp.gif(392KB)
--------cluster_gan.gif(7.55MB)
--------wgan_div.png(771KB)
--------acgan.gif(1.54MB)
--------infogan.gif(3.38MB)
--------superresgan.png(588KB)
--------stargan.png(1.62MB)
--------context_encoder.png(824KB)
--------infogan.png(75KB)
--------esrgan.png(539KB)
--------bicyclegan.png(1018KB)
--------cgan.gif(2.28MB)
--------logo.png(10KB)
--------enhanced_superresgan.png(488KB)
--------cyclegan.png(1.25MB)
--------wgan_div.gif(298KB)
--------dcgan.gif(742KB)
--------munit.png(860KB)
--------pix2pix.png(340KB)
--------bicyclegan_architecture.jpg(123KB)
--------gan.gif(870KB)
--------pixelda.png(26KB)
--------discogan.png(460KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(49KB)
----implementations()
--------ccgan()
--------softmax_gan()
--------ebgan()
--------stargan()
--------lsgan()
--------infogan()
--------esrgan()
--------acgan()
--------cyclegan()
--------unit()
--------sgan()
--------gan()
--------srgan()
--------cgan()
--------bicyclegan()
--------relativistic_gan()
--------dragan()
--------wgan_div()
--------pixelda()
--------dcgan()
--------aae()
--------context_encoder()
--------wgan()
--------dualgan()
--------bgan()
--------discogan()
--------wgan_gp()
--------pix2pix()
--------munit()
--------cogan()
--------cluster_gan()
--------began()