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文件名称：SVM 算法选股以及 Adaboost 增强
文件大小：943KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-04-30 02:51:36
SVM Adaboost 选股
支持向量机的最大特点是改变了传统的经验风险最小化原则，而是针对结构风险最小化原则提出的，因此具有很好的泛化能力。同时，支持向量机在处理非线性问题时，通过将非线性问题转化为高维空间的线性问题，利用核函数替代高维空间中的内积运算，从而巧妙的解决了复杂计算问题，并且有效的克服了维数灾难以及局部极小问题。