文件名称：Intelligent-Projects-Using-Python:Packt发布的《使用Python的智能项目》
文件大小：18.68MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 20:47:39
Python
使用Python的智能项目 这是Packt发布的“ 进行的代码存储库。 9个利用TensorFlow和Keras充分利用机器学习和深度学习的AI项目 这本书是关于什么的？ 如果您想使用Python从领先的AI领域构建有洞察力的项目，这本书将是完美的伴侣。 本书涵盖以下激动人心的功能： 使用seq-2-seq神经翻译机构建智能机器翻译系统 使用GAN创建AI应用程序并使用TensorFlow部署智能移动应用程序 使用CNN和RNN将视频翻译成文本 实施智能AI聊天机器人，并将其集成并扩展到多个领域 使用Q-Learning创建智能的，基于学习的应用程序 如果您觉得这本书适合您，请立即获取！ 说明和导航 所有代码都组织在文件夹中。 例如，Chapter02。 该代码将如下所示： def get_im_cv2(path,dim=224): img = cv2.imrea
【文件预览】：
Intelligent-Projects-Using-Python-master
----Chapter07()
--------abc()
--------test.py(2KB)
--------movie_review_model_train.py(9KB)
--------preprocess.py(4KB)
--------tokenizer_2_txt.py(723B)
--------README.md(2KB)
--------freeze_code.py(2KB)
----Chapter03()
--------MachineTranslation_word2vec.py(15KB)
--------MachineTranslation.py(15KB)
--------README.md(1KB)
----Chapter08()
--------chatbot.py(13KB)
--------README.md(2KB)
----Chapter06()
--------Latent Factor Collaborative Filtering using Deep Learning.ipynb(60KB)
--------SVD++.ipynb(5KB)
--------preprocess_ratings.py(1KB)
--------rbm.py(8KB)
--------README.md(2KB)
----Chapter05()
--------VideoCaptioningPreProcessing.py(4KB)
--------README.md(2KB)
--------Video_seq2seq.py(20KB)
----Chapter09()
--------main.py(6KB)
--------helper_functions.py(2KB)
--------DQN.py(3KB)
--------Agents.py(4KB)
--------sum_tree.py(1KB)
--------Memory.py(847B)
--------README.md(1KB)
--------environment.py(7KB)
----LICENSE(1KB)
----Chapter04()
--------cycledGAN_edges_to_bags.py(21KB)
--------image_split.py(2KB)
--------README.md(1KB)
----Chapter10()
--------captcha_solver.py(6KB)
--------captcha_gan.py(7KB)
--------CaptchaGenerator.py(1KB)
--------README.md(2KB)
----README.md(5KB)
----Chapter02()
--------TransferLearningInference.py(2KB)
--------TransferLearning_reg.py(12KB)
--------TransferLearning_ffd.py(11KB)
--------TransferLearning.py(9KB)
--------README.md(3KB)