文件名称：Advanced-Artificial-Intelligence-Projects-with-Python:Packt发布的使用Python的高级人工智能项目的代码存储库
文件大小：1.28MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-17 06:08:19
JupyterNotebook
使用Python的高级人工智能项目[视频] 这是出版的的代码存储库。 它包含从头到尾完成视频课程所需的所有支持项目文件。 关于视频课程 人工智能被认为是自动化，数据分析和机器人技术的圣杯，它已席卷全球，成为研究和开发的主要领域。 由于Python的简单性和灵活性，以及对开源库（例如spaCy和TensorFlow）的强大支持，它已成为AI / ML编程中的主要语言。 该视频课程是为那些对人工智能有基本了解的人而开设的，向他们介绍高级人工智能项目，并不断进行下去。 第一个项目介绍自然语言处理，包括词性标记和命名实体提取。 Wikipedia文章用于演示关键字的提取，而Enron电子邮件存档用于挖掘人员，地点和组织的提及和关系。 使用spaCy库。 下一个项目介绍了遗传算法。 使用DEAP库。 在遗传算法中使用音乐数据集，该遗传算法生成满足多个条件（例如歌曲相似度和播放列表长度）的音乐播
【文件预览】：
Advanced-Artificial-Intelligence-Projects-with-Python-master
----section-3-reinforcement-learning()
--------LunarLanderQLearning.py(4KB)
--------LunarLanderQLearning.ipynb(9KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(4KB)
----section-2-genetic-algorithms()
--------GeneticMixTapeGeneratorPrep.py(3KB)
--------GeneticMixTapeGenerator.ipynb(33KB)
--------XKCDgenalg.py(6KB)
--------GeneticMixTapeGeneratorPrep.ipynb(47KB)
--------GeneticMixTapeGenerator.py(11KB)
--------XKCDgenalg.ipynb(43KB)
----section-1-nlp()
--------WikipediaKeywords.ipynb(106KB)
--------enron.mbox(3.18MB)
--------WikipediaKeywords.py(2KB)
--------EnronEntities.py(7KB)
--------EnronEntities.ipynb(851KB)