文件名称：Python-Deep-Learning:Packt发布的Python深度学习代码存储库
文件大小：4.81MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-17 05:43:42
JupyterNotebook
Python深度学习 这是发布的的代码存储库。 它包含从头到尾完成本书所必需的所有支持项目文件。 关于这本书 随着世界各地对AI的兴趣日益浓厚，深度学习已引起了公众的广泛关注。 每天，深度学习算法广泛应用于不同行业。 本书将使用实际用例为您提供有关该主题的所有实用信息，包括最佳实践。 您将学习识别和提取信息以提高预测准确性和优化结果。 从重要的机器学习概念的快速回顾开始，本书将直接使用Sci-kit learning深入研究深度学习原理。 继续前进，您将学习使用最新的开源库，例如Theano，Keras，Google的TensorFlow和H20。 使用本指南可以发现模式识别的困难，以更高的精度缩放数据并讨论深度学习算法和技术。 说明和导航 所有代码都组织在文件夹中。 每个文件夹均以数字开头，后跟应用程序名称。 例如，Chapter02。 该代码将如下所示： mlp.fit(da
【文件预览】：
Python-Deep-Learning-master
----Chapter 05()
--------astro_chapter5.py(1KB)
--------mnist_chapter5_example.py(1KB)
--------mnist_chapter5_example_convolution.py(1KB)
--------cifar_chapter5_example_convolution.py(2KB)
----Chapter 08()
--------q_learning_1d_terminal.py(2KB)
--------actor_critic_advantage_cart_pole.py(6KB)
--------actor_critic_baseline_cart_pole.py(5KB)
--------q_learning_1d.py(2KB)
--------deep_q_pong.py(9KB)
--------deep_q_breakout.py(8KB)
--------deep_q_cart_pole.py(5KB)
----Chapter 04()
--------restricted_boltzmann_machine.py(2KB)
----Chapter 06()
--------language model()
----LICENSE(1KB)
----Chapter 02()
--------Ch2Example.py(5KB)
----README.md(3KB)
----Chapter 01()
--------Chapter1_ex1_v2.py(481B)
--------Chapter1_ex2_v2.py(1KB)
--------Chapter1_ex3_v2.py(3KB)
----Chapter 09()
--------Chapter 9 - Anomaly Detection - MNIST ugly digit recognition.ipynb(2.01MB)
--------Chapter 9 - Anomaly Detection - ECG pulse detection.ipynb(2.04MB)
----Chapter 03()
--------mnist_chapter3_example.py(1KB)
----Chapter 07()
--------policy_gradient.py(4KB)
--------min_max.py(4KB)
--------connect_4.py(7KB)
--------tic_tac_toe_x.py(7KB)
--------tic_tac_toe.py(6KB)
--------monte_carlo.py(5KB)