文件名称：matlab将代码放大-yuyinzengqiang:yuyinzengqiang
文件大小：879KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 16:01:35
系统开源
matlab将代码放大使用深度神经网络进行语音增强（Keras实现） 徐永和邱强 改良的Jeonghwa Yoo（环境：python 3.5和Windows OS） 该代码使用深度神经网络（DNN）进行语音增强。 这段代码是本文的Keras实现： [1] Xu，Y.，Du，J.，Dai，LR和Lee，CH，2015。基于深度神经网络的语音增强回归方法。 IEEE / ACM音频，语音和语言处理事务（TASLP），23（1），第7-19页。 原始的C ++实现由Yong Xu（）在此处（）。 原始Keras重新实现（）由Qiuqiang Kong（）完成 Noise(0dB) PESQ ---------------------- n64 1.36 +- 0.05 n71 1.35 +- 0.18 ---------------------- Avg. 1.35 +- 0.12 运行TIMIT和115种噪音 您可以用自己的数据替换迷你数据。 我们在meta_data /中列出了需要准备的数据，以重新运行[1]中的实验。 数据包含： 培训：演讲：TIMIT 4620培训句子。 噪音：11
【文件预览】：
yuyinzengqiang-master
----utils()
--------__init__.py(148B)
----run.py(4KB)
----requirements.txt(136B)
----work_module()
--------data_generator.py(1KB)
--------main_dnn.py(9KB)
--------spectrogram_to_wave.py(4KB)
--------prepare_data.py(17KB)
--------evaluate.py(4KB)
----README.md(4KB)
----pesq2.exe(79KB)
----mini_data()
--------test_noise()
--------train_speech()
--------test_speech()
--------train_noise()