【文件属性】：
文件名称：matlab将代码放大-yuyinzengqiang:yuyinzengqiang
文件大小：879KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-26 22:14:55
系统开源
matlab将代码放大使用深度神经网络进行语音增强（Keras实现）
徐永和邱强
改良的Jeonghwa
Yoo（环境：python
3.5和Windows
OS）
该代码使用深度神经网络（DNN）进行语音增强。
这段代码是本文的Keras实现：
[1]
Xu，Y.，Du，J.，Dai，LR和Lee，CH，2015。基于深度神经网络的语音增强回归方法。
IEEE
/
ACM音频，语音和语言处理事务（TASLP），23（1），第7-19页。
原始的C
++实现由Yong
Xu（）在此处（）。
原始Keras重新实现（）由Qiuqiang
Kong（）完成
Noise(0dB)
PESQ
----------------------
n64
1.36
+-
0.05
n71
1.35
+-
0.18
----------------------
Avg.
1.35
+-
0.12
运行TIMIT和115种噪音
您可以用自己的数据替换迷你数据。
我们在meta_data
/中列出了需要准备的数据，以重新运行[1]中的实验。
数据包含：
培训：演讲：TIMIT
4620培训句子。
噪音：11
【文件预览】：
yuyinzengqiang-master
----utils()
--------__init__.py(148B)
----run.py(4KB)
----requirements.txt(136B)
----work_module()
--------data_generator.py(1KB)
--------main_dnn.py(9KB)
--------spectrogram_to_wave.py(4KB)
--------prepare_data.py(17KB)
--------evaluate.py(4KB)
----README.md(4KB)
----pesq2.exe(79KB)
----mini_data()
--------test_noise()
--------train_speech()
--------test_speech()
--------train_noise()