文件名称：DenseMatchingBenchmark:密集匹配基准
文件大小：9.48MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 02:40:26
benchmark architecture toolbox optical-flow stereo-matching
密集匹配基准 该项目旨在为轻松创建密集的匹配模型提供必要的构造块，例如，立体匹配，使用PyTorch 1.2或更高版本的场景流。 介绍 我们的架构基于两个众所周知的检测框架： 和 。 通过充分体现其主要功能，我们的体系结构适用于密集匹配，并实现了强大的性能！ 主要特点 模块化设计 我们将匹配框架分解为不同的组件，并且可以通过组合不同的模块轻松构建自定义的匹配框架。 开箱即用的多种框架支持 该工具箱直接支持流行和现代的匹配框架，例如AcfNet，GANet，GwcNet，PSMNet，GC-Net等。 可视化 该工具箱提供了各种可视化，例如成本量/分配可视化，彩色视差图等。 最先进的 该工具箱源自AcfNet团队开发的代码库，该团队在排名第一，在2019年排名第三，我们一直在推动它前进。 强调 多GPU训练和推理 混合精度训练：在上以更少的GPU内存进行更快的训练。 批处理推理：每个