文件名称：image-matching-benchmark-baselines:图像匹配基准和挑战的基准
文件大小：14.57MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-04 05:14:59
sift local-features JupyterNotebook
概括 该存储库包含实用程序，可为及其相关挑战提取本地特征。 有关详细信息，请。 数据 可以在下载数据：您可能需要下载图像以进行验证和测试。 大多数脚本假定图像位于../imw-2020 ，如下所示： $ ~/image-matching-benchmark-baselines $ ls ../imw-2020/ british_museum lincoln_memorial_statue milan_cathedral piazza_san_marco sacre_coeur st_pauls_cathedral united_states_capitol florence_cathedral_side london_bridge mount_rushmore reichstag sagrada_fami
【文件预览】：
image-matching-benchmark-baselines-master
----run_logpolar.sh(940B)
----extract_lfnet.py(7KB)
----extract_descriptors_jit.py(7KB)
----extract_descriptors_sosnet.py(5KB)
----third_party()
--------superpoint_ml_repo()
--------log_polar_descriptors()
--------geodesc()
--------lfnet()
--------l2net_config()
--------hardnet()
--------HardNet2()
--------SOSNet()
--------r2d2()
--------superpoint_forked()
--------tensorflow_models()
--------contextdesc()
--------l2net()
--------d2net()
----data()
--------test.json(295B)
--------val.json(75B)
----detect_sift_keypoints_and_extract_patches.py(9KB)
----extract_delf.py(9KB)
----extract_descriptors_geodesc.py(5KB)
----extract_descriptors_l2net.py(6KB)
----extract_sift_kornia_affnet_desc.py(7KB)
----CONTRIBUTING.md(1KB)
----run_delf.py(433B)
----extract_descriptors_kornia.py(6KB)
----extract_descriptors_hardnet.py(6KB)
----generate_image_lists.py(404B)
----LICENSE.txt(11KB)
----.gitmodules(1KB)
----utils.py(666B)
----README.md(11KB)
----run_superpoint.sh(751B)
----system()
--------geodesc.yml(2KB)
--------hardnet.yml(4KB)
--------r2d2-python3.6.yml(3KB)
--------lfnet.yml(3KB)
----run_d2net.sh(209B)
----run_sosnet.sh(561B)
----generate_yaml.py(3KB)
----extract_descriptors_logpolar.py(8KB)
----extract_d2net.py(6KB)
----misc()
--------colmap()
--------l2net()
----extract_r2d2.py(4KB)
----run_geodesc.sh(573B)
----copy_to_results_raw.sh(343B)
----run_hardnet.sh(573B)
----debug_patches.ipynb(6.73MB)