文件名称：一种动态改变惯性权的自适应粒子群算法 (2005年)
文件大小：65KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-12 11:47:06
工程技术 论文
针对惯性权值线性递减粒子群算法(LDW)不能适应复杂的非线性优化搜索过程的问题,提出了一种 动态改变惯性权的自适应粒子群算法(DCW) .在该算法中引入了参数粒子群进化速度因子和聚集度因子, 并根据这2个参数对粒子群算法搜索能力的影响,将惯性因子表示为粒子群进化速度因子和聚集度因子的 函数 .在每次迭代时算法可根据当前粒子群进化速度因子和聚集度因子动态地改变惯性权值,从而使算法具 有动态自适应性 .对几种典型函数的测试结果表明, DCW算法的收敛速度明显优于 LDW算法,收敛精度也 有所提高 .