文件名称：RF功放非线性特性的在线神经网络建模
文件大小：38KB
文件格式：CAJ
更新时间：2014-05-25 14:01:06
建模，神经网络 非线性电子器件
为了改善功放系统的非线性特性,采用了基带数字预失真技术,其中功放系统的建模是其关 键技术.由于功放系统是一个复杂的带记忆效应的非线性时变系统,为了能够实现实时校正,采用 级联相关算法进行在线神经网络建模.首先选用残差相关性判别方法来确定神经网络功放模型的 结构和初始参数,然后使用带遗忘因子的递推最小二乘法对神经网络模型参数进行在线自适应调 整.对实测数据的验证表明,建立的神经网络模型完全能达到给定的性能指标要求.