文件名称：低层特征获取高层语义的图像检索
文件大小：449KB
文件格式：PDF
更新时间：2014-05-30 10:41:01
图像检索；图像分割；特征选择；遗传算法；模糊C均值(FCM)算法
首先采用基于颜色聚类的方法将图像分割成区域，提取每个区域的Gabor小波纹理特征和灰度共生矩阵纹理特征，接着 采用信息熵对特征进行选择，使用选择后的特征对图像区域进行聚类，得到每幅图像的语义特征向量；然后提出遗传模糊C均值 算法对图像进行聚类。在图像检索时，查询图像和聚类中心比较，在距离最小的类中进行检索。实验表明，提出的方法可以明显 提高检索效率，提高了检索的精度。