文件名称：论文研究-基于SVM的图像低层特征与高层语义的关联.pdf
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文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 16:34:40
支持向量机(SVM),低层特征,高层语义,基于内容的图像检索
在基于内容的图像检索中，针对图像的低层可视特征与高层语义特征之间的鸿沟，提出了一种基于支持向量机(SVM)的语义关联方法。通过对图像低层特征的分析,提取了颜色和形状特征向量(221维)，将它们作为支持向量机的输入向量,对图像类进行学习，建立图像低层特征与高层语义的关联，并应用于鸟类、花卉、海洋以及建筑物等几个典型的语义类别检索。实验结果表明，该方法可适应于不同用户的图像检索，并提高了检索性能。