文件名称：基于支持向量机的视频关键帧语义提取 (2006年)
文件大小：445KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-08 23:09:15
自然科学 论文
针对如何从视频关键帧中提取语义的问题，提出了一个使用多类支持向量机(SVM)对风光纪录片的关键帧进行分类来提取语义的方法。支持向量机利用从风光纪录片的关键帧中提取的彩色直方图和MPEG(活动图像专家组)-7的边缘直方图特征对关键帧图像进行分类，从而得到关键帧的语义。对具有不同核函数的支持向量机的分类进行了研究，并对分类的结果进行了对比。结果显示，具有二项式(Poly-nomial)和RBF(radial basis function)核函数的SVM，其分类准确度比其他的SVM约高3%。