基于支持向量机的图像语义提取研究 (2011年)

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文件名称：基于支持向量机的图像语义提取研究 (2011年)

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更新时间：2024-05-26 15:50:47

自然科学 论文

通过研究自然景观图案的语义分类，分析了不同的核函数和参数优化算法对图像语义分类性能的影响，并用自然景观图片进行了验证。实验结果表明：当核函数为RBF且参数采用网格搜索优化时，SVM的分类效果最优，可实现对自然景观图像的准确分类。此结论对SVM在图像语义分类中的推广应用具有指导意义。