文件名称：细胞形状分类器：基于细胞形状的二维细胞延时显微镜分类（Seiler et al., TERM, 2012）-matlab开发
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更新时间：2024-06-19 10:37:55
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使用定制的图像处理管道对细胞进行分割。 实施分割管道是为了将细胞与背景区分开来。 分割管道由按以下顺序的标准图像处理操作组成：1、原始图像； 2、Sobel边缘检测； 3、图像膨胀； 4、去除靠近图像边界的物体； 5、形象侵蚀； 6、去除小物件； 7、填充细胞内部的空隙； 8、最终结果叠加在原图上。 从每个分割的细胞中提取七个形态特征。 因此，我们执行统计分类的特征空间是七维（7D；每个单元格一个向量），具有以下特征：面积、长轴和短轴长度、周长、偏心率、范围和手指数量（Gorelick，帕米，2006 年）。 使用一种称为“节点收获”方法的树状分类方法对 7D 特征向量进行统计分析，该方法由 Meinshausen，Annals of Applied Statistics，2010 年引入。
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CellShapeClassifier.zip