文件名称：基于最大间隔的支持向量机特征选取算法研究 (2010年)
文件大小：162KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-27 08:44:01
自然科学 论文
支持向量机(SupportVectorMachine,简称SVM)是一种有效分类方法.不同特征选取算法对分类器影响不同,结合支持向量机特点,提出了一种基于最大间隔的支持向量机特征选取算法.利用该算法,对Iris测试数据集进行了特征选取并仿真,实验结果表明,该算法不但能够有效去除噪音数据,而且提高了分类器推广与泛化能力.
基于最大间隔的支持向量机特征选取算法研究 (2010年)
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