论文研究-高斯序列核支持向量机用于说话人识别.pdf

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文件名称：论文研究-高斯序列核支持向量机用于说话人识别.pdf
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文件格式：PDF
更新时间：2022-09-30 16:17:08
论文研究 基于Harr式特征分层筛选的人脸检测方法速度快、检测率高。但Harr式特征对边缘、线段比较敏感，只能描述特定走向的图形结构。结合分层筛选技术，提出了Boosting协方差特征人脸检测方法。该方法先计算协方差矩阵特征，然后由这些特征构造弱分类器，最后借助Adaboost方法组合这些弱分类器的输出结果来对测试图片进行瀑布式分层筛选，从而获得最终判决结果。测试实验显示所提方法具有较强的抗噪能力，检测率相比原基于Harr式特征分层筛选的方法有显著提高。