文件名称：matlab中拟合中心线的代码-HoughSPIN:HoughSPIN
文件大小：1.96MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-09 00:13:48
系统开源
matlab中拟合中心线的代码SPIN-循环中的SMPL优化 本文的代码存储库： 学习通过回路中的模型拟合来重建3D人体姿势和形状*，*，， ICCV 2019 [] [] 安装说明 我们建议使用我们提供的已编译并预安装所有依赖项的工具。 或者，您可以创建一个python3虚拟环境并按如下所示安装所有相关的依赖项： virtualenv spin -p python3 source spin/bin/activate pip install -U pip pip install -r requirements.txt 如果选择使用虚拟环境，请查看用于安装pyrender的。 安装完成后，您可以继续运行演示/评估/培训代码。 如果您想在Human3.6M上评估我们的方法，则还需要手动安装来处理某些原始文件。 如果您在安装时遇到困难，则可以找到更详尽的说明。 撷取资料 我们提供了一个脚本，以获取必要的数据以进行培训和评估。 您需要运行： ./fetch_data.sh GMM优先级是由原始人培训和提供的，而GMM优先级功能的实施则遵循原始规则。 请遵守相应作品的许可。 除了这些文件，您还需
【文件预览】：
HoughSPIN-master
----posetrack_json.py(3KB)
----requirements_wo_bnw.txt(1KB)
----train.py(178B)
----utils()
--------part_utils.py(3KB)
--------base_trainer.py(5KB)
--------train_options.py(6KB)
--------pose_utils.py(2KB)
--------renderer.py(3KB)
--------geometry.py(6KB)
--------saver.py(3KB)
--------__init__.py(159B)
--------renderer_multiple_top_view.py(4KB)
--------renderer_multiple.py(3KB)
--------data_loader.py(2KB)
--------imutils.py(5KB)
----train()
--------fits_dict.py(4KB)
--------__init__.py(29B)
--------trainer.py(15KB)
----config.py(2KB)
----multi_human_visualize_top_view.py(4KB)
----read_det_file.py(9KB)
----smplify()
--------__init__.py(29B)
--------losses.py(4KB)
--------smplify.py(7KB)
----models()
--------__init__.py(44B)
--------smpl.py(1KB)
--------hmr.py(6KB)
----notebook.ipynb(6KB)
----multi_human_visualize.py(4KB)
----preprocess_datasets.py(2KB)
----demo_posetrack.py(13KB)
----requirements.txt(173B)
----examples()
--------im1010.jpg(5KB)
--------im1010_bbox.json(33B)
--------im1010_openpose.json(2KB)
----datasets()
--------preprocess()
--------__init__.py(78B)
--------base_dataset.py(9KB)
--------mixed_dataset.py(1KB)
----LICENSE(2KB)
----fetch_data.sh(802B)
----demo.py(7KB)
----eval.py(13KB)
----make_video_from_frames.py(3KB)
----setup.py(178B)
----README.md(7KB)
----demo_mot.py(8KB)
----data()
--------README.md(1KB)
----.gitignore(1KB)
----constants.py(3KB)
----teaser.png(1.92MB)