文件名称:基于量子粒子群优化算法的最小交叉熵多阈值图像分割
文件大小:246KB
文件格式:PDF
更新时间:2015-04-25 17:52:44
量子粒子群 优化算法 最小交叉熵 多阈值 图像分割
首先提出了一种减少最小交叉熵适应度函数计算量的快速递推编程技术; 然后采用量子粒子群优化法 搜索获得图像最优多阈值, 并用该阈值实现图像分割。实验分析结果表明, 该方法具有实现阈值寻优速度快, 最 优解对应图像分割效果好的特点。
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更新时间:2015-04-25 17:52:44
量子粒子群 优化算法 最小交叉熵 多阈值 图像分割
首先提出了一种减少最小交叉熵适应度函数计算量的快速递推编程技术; 然后采用量子粒子群优化法 搜索获得图像最优多阈值, 并用该阈值实现图像分割。实验分析结果表明, 该方法具有实现阈值寻优速度快, 最 优解对应图像分割效果好的特点。