基于熵的多阈值粒子群优化图像分割

时间:2015-08-10 02:51:11
【文件属性】:

文件名称:基于熵的多阈值粒子群优化图像分割

文件大小:454KB

文件格式:ZIP

更新时间:2015-08-10 02:51:11

熵多阈值

基于熵的方法是比较简单且效率高的一种图像分割方法,针对多类的图像,我们应用多阈值的方法进行分割,结合粒子群优化,提高分割速率,达到较好的分割结果。


【文件预览】:
粒子群优化算法——多阈值
----T熵()
--------sanyuzhiTSALLIS.m(2KB)
--------双阈值()
--------TSALLIS2D.m(2KB)
--------三阈值()
----对数熵()
--------双阈值()
--------三阈值()
--------duishushang3D.m(2KB)
----指数熵()
--------双阈值()
--------zhishushang2D.m(1KB)
--------三阈值()

网友评论

  • 下来学习一下
  • 想要关于二维灰度熵的多阈值,这个是一维的
  • 代码很全,有很多种不同的熵
  • 非常好,很有学习价值,谢谢楼主
  • 不错的代码,熵的种类比较多,能实现
  • 可以帮助做毕设的