【文件属性】:
文件名称:BDSM:大数据统计方法
文件大小:4.14MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-03-15 05:04:24
C++
大数据统计方法(BDSM)
该软件包使用并行算法实现基本的代数方法,以用于大数据问题(如omic数据分析)。 这些函数将把DelayedArray类的对象作为输入,这是专门为Bioconductor设计的类似数组的对象(通常是磁盘上的对象)。 这些方法还将接受其他类型的对象,这些对象旨在处理Matrix包中的大型矩阵。 实施的方法将包括:
代数
矩阵乘法(按块,并行,...)
叉积和转置叉积
矩阵向量乘法
加权叉积和加权转置叉积
逆霍尔斯基
奇异值分解
雅可比分解
统计方法
数据减少(主成分分析,典范相关,偏最小二乘等)
线性回归模型
线性回归的惩罚方法(套索,弹性网等)
Omic数据集成(标准化的广义典范相关性)
有监督和无监督算法