文件名称：BDSM:大数据统计方法
文件大小：4.14MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-03 22:51:04
C++
大数据统计方法（BDSM） 该软件包使用并行算法实现基本的代数方法，以用于大数据问题（如omic数据分析）。 这些函数将把DelayedArray类的对象作为输入，这是专门为Bioconductor设计的类似数组的对象（通常是磁盘上的对象）。 这些方法还将接受其他类型的对象，这些对象旨在处理Matrix包中的大型矩阵。 实施的方法将包括： 代数 矩阵乘法（按块，并行，...） 叉积和转置叉积 矩阵向量乘法 加权叉积和加权转置叉积 逆霍尔斯基 奇异值分解 雅可比分解 统计方法 数据减少（主成分分析，典范相关，偏最小二乘等） 线性回归模型 线性回归的惩罚方法（套索，弹性网等） Omic数据集成（标准化的广义典范相关性） 有监督和无监督算法