文件名称：论文研究-基于改进弦截法的FastICA算法研究.pdf
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更新时间：2022-08-11 13:02:06
盲源分离,固定点算法,梯度下降法,改进弦截法,语音分离
针对FastICA算法的收敛性易受初始解混矩阵的初值选择影响，引入梯度下降法降低初值选择敏感性，并且提出改进弦截法，加快收敛速度。实验结果显示，基于改进弦截法的FastICA算法与其他FastICA算法相比，不但提高了算法的分离性能，而且减少了迭代次数，增强了收敛稳定性。所以，改进的FastICA算法克服了初值选择敏感的影响，获得更快速、更鲁棒的语音分离性能。