文件名称：keras-applications：流行的深度学习模型的参考实现
文件大小：317KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-16 01:13:01
Python
Keras应用 Keras应用程序是Keras深度学习库的applications模块。 它为许多流行的架构提供模型定义和预训练权重，例如VGG16，ResNet50，Xception，MobileNet等。 在以下位置阅读文档： : Keras应用程序可以直接从Keras的最新安装中导入： from keras import applications Keras应用程序与Python 2.7-3.6兼容，并根据MIT许可证进行分发。 表现 使用Keras应用程序和TensorFlow后端在2012 ILSVRC ImageNet验证集中获得了前k个准确性，该准确性可能与原始准确性有所不同。 输入：输入到模型的输入大小 前1个：单中心作物，前1个精度 前5名：单中心作物，前5名准确性 大小：当include_top=True时四舍五入参数数量 词干：当include_top=
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keras-applications-master
----MANIFEST.in(70B)
----ISSUE_TEMPLATE.md(2KB)
----CONTRIBUTING.md(0B)
----.travis.yml(4KB)
----pytest.ini(382B)
----LICENSE(2KB)
----setup.py(2KB)
----README.md(13KB)
----tests()
--------imagenet_utils_test.py(8KB)
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----.gitignore(119B)
----keras_applications()
--------resnet_v2.py(1KB)
--------vgg19.py(9KB)
--------efficientnet.py(21KB)
--------nasnet.py(29KB)
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--------resnet_common.py(22KB)
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