【文件属性】:
文件名称:deeplearning-models:深度学习模型的实现
文件大小:21KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-02-16 23:41:18
machine-learning deep-learning tensorflow python3 Python
深度学习模型
该存储库是使用DeepLearning.ai Specialization的Knowlegde实现的模型的集合。
演算法
深度神经网络
使用Numpy向量化实现。
使用Xavier初始化网络权重。
激活功能:
隐藏层:泄漏的ReLU
输出层:S形
包括使用梯度下降或Adam优化进行的brackpropagation。 后者使用迷你批处理。
TensorFlow深层神经网络
用TensorFlow 1实施
Xavier初始化用于网络权重,Adam优化和迷你批处理。
激活功能:
隐藏层:米什
输出层:Softmax
Keras卷积网络
与Keras 2一起实施
卷积层:
零填充
批量归一化
ReLU激活
最大池
致密层:
展平
softmax
TensorFlow深度Q网络
基于强化学习。
打算用作OpenAI Gym的代理。
楷模
模型的构造函数收到:
mo
【文件预览】:
deeplearning-models-master
----.gitignore(2KB)
----outputs()
--------.gitignore(14B)
----requirements.txt(1KB)
----datasets()
--------.gitignore(14B)
----log()
--------.gitignore(14B)
----models()
--------openai.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
--------mnist_digits.py(3KB)
----LICENSE(1KB)
----utils()
--------__init__.py(0B)
--------util.py(2KB)
----README.md(2KB)
----algorithms()
--------LufficcDQN.py(12KB)
--------KerasCNN.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------TensorflowDNN.py(7KB)
--------DeepNeuralNetwork.py(14KB)
----main.py(2KB)
----tmp()
--------.gitignore(14B)