文件名称：onnx-plaidml:使用PlaidML的ONNX后端
文件大小：34KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-03 09:15:41
Python
ONNX格子ML 是用于深度神经网络的高效计算引擎； 是神经网络的一种交换格式，并提供了一个直接API，可与各种神经网络框架集成。 该程序包在两者之间架起了桥梁。 它包括： 一个PlaidML ONNX后端，允许将ONNX用作高级后端的每个神经网络框架都将PlaidML用作其低级计算层。 一个ONNX-to-PlaidML文件转换器，使应用程序可以轻松地直接通过PlaidML API运行模型，从而提高了性能并减少了依赖性（例如Python）。 当前状态 从此版本开始，我们已经实现了我们关注的网络所需的操作，定义相对简单明了的操作以及ONNX后端测试执行的大多数操作。 ONNX后端测试并没有很好地涵盖许多操作，我们还没有为它们实现自己的测试（我们认为将它们添加到ONNX会更有用）； 可能有错误。 我们认为我们已经实现了足够多的操作才有用，但是我们知道我们缺少了一些-特别是卷积的边
【文件预览】：
onnx-plaidml-master
----setup.py(118B)
----.gitignore(74B)
----onnx_plaidml()
--------__init__.py(2KB)
--------backend.py(11KB)
--------opset_util.py(5KB)
--------conversion.py(661B)
--------opset_onnx.py(44KB)
----requirements.txt(21B)
----.intel-ocl-silent(219B)
----.travis.yml(733B)
----LICENSE(34KB)
----setup.cfg(1KB)
----README.md(5KB)
----tests()
--------__init__.py(0B)
--------test_onnx_backend.py(4KB)
----.appveyor.yml(741B)
----.travis()
--------before_install.sh(1KB)