文件名称：分数阶Chen混沌系统的径向基函数神经滑模控制 (2010年)
文件大小：355KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-17 14:57:52
工程技术 论文
针对带有参数扰动和外部干扰的分数阶Chen混沌系统，提出一种径向基函数(RBF)神经滑模控制方法．设计滑模切换函数，将其作为RBF神经网络的唯一输入，网络的权值可依据滑模趋近条件在线调整．基于Lyapunov稳定性理论，分析了该方法的稳定性．仿真结果表明该控制方法简化了常规神经网络控制结构的复杂性，削弱了滑模控制的抖振程度，对参数扰动和外部干扰具有较好的鲁棒性．